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Ludovic Sanchez
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September 23, 2025
Votre IA va bientôt faire vos courses. Pas en 2030. À partir de septembre 2025. Google lance AP2 (Agent Payments Protocol) : un langage universel pour que les agents IA achètent à votre place, en sécurité, avec preuve de consentement et responsabilité claire. Ce n’est pas une mise à jour. C’est un changement d’infrastructure. AVANT : le client travaille – 15 onglets pour comparer – Formulaires à répétition – Codes promo qui plantent – Panier abandonné APRÈS : l’agent exécute – “Achète des runnings blanches, max 150€” – L’IA trouve, vérifie, peut négocier, paie – Moins d’étapes – Preuve cryptographique à chaque étape (mandats) Ce n’est pas un gadget. C’est un standard ouvert soutenu par PayPal, Mastercard, Shopify et 60+ acteurs. Marchands : si votre site ne parle pas AP2, les agents IA vous déprioriseront. La question n’est plus “pour ou contre ?” mais “prêt ou pas ?” On a disséqué le protocole, les risques et les stratégies pour indépendants & TPE. Plan d’action prêt : audit express AP2-readiness + checklist d’intégration + quick wins conversion.
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September 23, 2025
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Ludovic Sanchez
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2 months ago
C'est une vrai question! Mais ces boites ont les moyens de faire des erreurs :).
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Laurent Souhy
Partenaire de Transformation IA Stratégique | Audit ROI & Faisabilité Technique (PME/ETI) | Expert Souveraineté (Mistral AI / AI Act)
2 months ago
Si c’est le nouveau rail de paiement, l’AP2-readiness se joue sur du très concret: données et politiques lisibles par machine (catalogues, prix/retours, stocks), mandats traçables, garde-fous de paiement (plafonds, 2FA, rollback). Quel KPI prioriser pour piloter l’adoption par les agents: agent conversion rate, échecs de consentement ou taux de paniers finalisés sécurisés?
Il y a 3 jours, OpenAI lançait son Agent Builder. Moi, ça fait 3 semaines que je construis un système de 3 agents qui collaborent. Le timing est parfait pour allumer la lumière. Le problème est toujours le même : Créer des workflows d’automatisation sur n8n peut prendre des heures. Connecter les briques, débugger, pour un résultat souvent fragile. Ma solution : une équipe de 3 agents IA spécialisés. Pas UN agent généraliste. TROIS experts qui se complètent. El Planificator définit la stratégie du workflow. El Generator génère le code et les connexions. El Supervisor valide chaque étape, sans concession. La base de connaissances : 1800 workflows professionnels indexés pour inspirer les bonnes pratiques. 365 intégrations n8n documentées pour garantir la fiabilité. Validation croisée qui vise le zéro hallucination. Les résultats : 85% de workflows fonctionnels du premier coup. 17-50 centimes par workflow généré. Score 9.0/10 en production-ready. 5 à 25 minutes de génération selon la complexité. Pourquoi je partage ça aujourd’hui : Parce que j’ai passé 3 semaines à construire ce truc. À tester, casser, corriger, améliorer. Et maintenant, ça tourne. Ça génère. Ça livre. Et j’envisage sérieusement de rendre le code open source. Pas pour la gloire. Pour l’impact. Pour que d’autres entrepreneurs puissent construire leurs automatisations sans galérer comme j’ai galéré. 🎥 La vidéo juste en dessous vous montre le système en action. Sans filet. Si l’open source de ce système t’intéresse : Ajoute-moi à tes contacts pour suivre l’avancée. Commente OPEN ci-dessous. Je compte. Si l’intérêt est là, j’appuie sur le bouton.
130 comments
October 10, 2025
Quand on dit « IA », 99 % des gens pensent « serveurs américains ». C’est normal : ils ont fait le premier mouvement. Mais pendant qu’on regarde OpenAI et Google, un écosystème entier se structure ici, en France. Et je ne parle pas que de Mistral AI. Aujourd’hui, j’ai envie de partager 5 pépites de ma veille qui montrent que le jeu est ouvert : 1. Hugging Face  La licorne qu’on a presque oubliée. Fondée par trois Français, devenue LA plateforme mondiale de l’IA open-source. Plus d’un million de modèles, datasets et apps. Si vous touchez aux modèles locaux, il y a de grandes chances que vous passiez par eux. 2. Photoroom  La preuve par le marché. Une app française d’édition photo par IA, parmi les leaders mondiaux, avec bien plus de 100 millions de téléchargements. Pas de storytelling, juste un produit qui fait vendre plus à des milliers de marchands. 3. Dust   Le levier productivité pour les « knowledge workers ». Une plateforme d’agents IA branchés à vos propres données (Notion, Drive, Slack…). On sort du chat générique, on rentre dans l’assistant taillé pour votre organisation. 4. Noota Le levier conformité. Enregistrements, transcriptions et comptes-rendus de réunion, avec stockage en Europe et conformité RGPD/SOC2/ISO béton. Le genre d’outil qui rassure les équipes juridiques autant que les équipes sales. 5. Golem.ai / Modjo   La spécialisation.   Golem.ai : une IA de langage 100 % française, explicable, souveraine, pour trier et comprendre de gros volumes de messages et de documents.   Modjo : l’IA conversationnelle dédiée aux équipes commerciales, utilisée par des centaines d’entreprises européennes pour analyser, coacher et doper leurs revenus. Le point commun ? Ce n’est pas que le patriotisme 🇨🇵 . C’est le choix : choix du contrôle, de la conformité, de l’open-source et de la souveraineté. L’IA n’est pas qu’une histoire de modèles US. C’est un terrain de jeu, et la France est déjà dans le match.
80 comments
November 20, 2025